Artículos
Reflexiones sobre diseño, tecnología y proceso creativo.
Una IA no puede ser accountable. Por eso el ingeniero que firma su output sí lo es
AWS, Kiro y la frase de IBM de 1979 que sigue siendo verdad en 2026. Cuando usas código generado por IA y lo mergeas sin entenderlo, el accountability no se transfiere. Se queda contigo.
Dawkins, Claude y el riesgo real de usar mal la IA
Richard Dawkins pasó 72 horas con Claude y concluyó que podría ser consciente. El hombre que desmontó los argumentos de Dios, sin argumentos frente a un chatbot. Qué dice eso de cómo usamos la IA.
4.000 € y 8 semanas. Eso es lo que cuesta pasar de «no sé qué hacer con la IA» a tener datos reales para decidir
Cómo usar LLMs no como generadores de contenido, sino como compañeros de pensamiento para decisiones de negocio reales. Un proceso de cinco fases basado en Rumelt, Roger Martin, Porter, Kahneman y Mintzberg.
Que puedas construirlo no significa que debas construirlo
Una reflexión sobre cuándo construir internamente tiene sentido y cuándo hacerlo solo añade coste, complejidad y distracción.
ROI Mal calculado: cómo te engañas a ti mismo.
Los errores más comunes al calcular ROI en tecnología y cómo evitar conclusiones que engañan al negocio.
El lock-in no es técnico. Es financiero
Una lectura del lock-in como problema económico antes que técnico, y de cómo afecta a tus decisiones estratégicas.
Si no sabes cuanto te cuesta una transacción, no estas dirigiendo tecnología.
Por qué medir el coste unitario por transacción es una condición básica para dirigir tecnología con criterio financiero.
Generate vs Buy bs Build: La decisión que arruina o salva tu margen
Un marco para decidir cuándo generar, comprar o construir tecnología sin destruir eficiencia ni rentabilidad.
𝗘𝗹 𝗰𝗹𝗼𝘂𝗱 𝗻𝗼 𝗲𝘀 𝗰𝗮𝗿𝗼. 𝗘𝘀 𝗽𝗲𝗹𝗶𝗴𝗿𝗼𝘀𝗼 𝘀𝗶 𝗻𝗼 𝘀𝗮𝗯𝗲𝘀 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗮𝗿𝗹𝗼.
Por qué el cloud no es caro por sí mismo y cómo un mal modelo de costes puede convertirlo en una amenaza para el margen.
El día que entendí que no gestionaba tecnología, gestionaba capital.
Una reflexión sobre el momento en que la dirección tecnológica deja de ser solo técnica y pasa a ser asignación de capital.
¿Cómo se genera una imagen mediante IA?
Una explicación paso a paso de cómo funcionan los modelos de generación de imágenes y qué ocurre desde el prompt hasta la imagen final.
Robots humanoides: ¿cuánto costará realmente su hora de trabajo?
Una aproximación financiera al coste real por hora de un robot humanoide y a las variables que condicionan su viabilidad.
Cosas que tu CTO: 6 leyes y una cita
Un carrusel con seis leyes tecnológicas y una cita de Grace Hopper para entender mejor cómo crecen y se condicionan las organizaciones digitales.
Si no te preocupas por el consumo energético de Netflix, no lo hagas con la IA
Un análisis comparativo del consumo energético de la IA frente a otros servicios digitales para poner el debate en contexto.
Cosas que tu CTO: continuidad de negocio y planes de recuperación
Por qué la continuidad de negocio no es un documento para auditoría, sino una capacidad real para seguir operando cuando algo falla.
Cosas que tu CTO: innovación
Una guía visual sobre innovación real: qué aporta valor, qué bloquea a las organizaciones y cómo convertirla en una capacidad sostenida.
Cosas que tu CTO: shadow IT
Qué es el shadow IT, por qué aparece dentro de las empresas y cómo gestionarlo sin bloquear la autonomía de los equipos.
Cosas que tu CTO: deuda técnica
Una mirada clara a la deuda técnica como coste invisible que ralentiza equipos, encarece cambios y frena la innovación.
Cosas que tu CTO: costes del cloud
Una explicación visual de cómo se disparan los costes cloud y qué medidas ayudan a recuperar control antes de que llegue la factura.
CTOs, IT y negocio
El punto de partida de una serie para conectar cloud, legacy, deuda técnica y liderazgo tecnológico con decisiones de negocio.
Cómo Elegir el Framework Correcto para Desarrollar Agentes de IA (Parte 4)
Criterios para elegir frameworks de agentes según complejidad, control, velocidad de desarrollo y necesidades reales del negocio.
Más Allá del Agente: Workflows, Orquestación y Optimización en IA (Parte 3)
Una guía sobre workflows, orquestación, enrutado y ciclos de evaluación para hacer agentes de IA más útiles y eficientes.
Componentes de un Agente de Inteligencia Artificial (Parte 2)
Un desglose práctico de los elementos que componen un agente de IA: rol, tarea, herramientas, cooperación y memoria.
¿ Qué es un agente de Inteligencia Artificial ? (Parte 1)
El punto de partida para entender qué es un agente de IA, cómo evoluciona el concepto y por qué el entorno define su comportamiento.
Transformers: La Arquitectura que Revolucionó la IA 🤖✨
Una introducción clara a los Transformers, la arquitectura que cambió el NLP y abrió el camino a modelos como ChatGPT.